• Konzeption von zeitgemäßen Data-Warehouse-Zielarchitekturen
• Ermittlung der kundenspezifischen Informationsbedarfe in branchenspezifischen Datenwelten für unterschiedliche Anwendungsszenarien wie Kennzahlen- oder Kampagnenmanagementsysteme
• Aufbau von klassischen oder Cloud-basierten Data-Warehouse-Lösungen einschließlich geeigneter Datenstrukturen, Datenintegration sowie effizienter Betriebsprozesse, die optimal an den Kundenbedürfnissen ausgerichtet sind 
• Erarbeitung von aussagekräftigen Reporting-Lösungen 
• Unterstützung beim fachlichen und technischen Presales
• Übernahme von Teilprojekt- sowie Projektleitung

Die Projekte sind oftmals agil organisiert, bei Bedarf kommt aber auch das klassische Wasserfall-Modell zum Einsatz.

Die anzuwendenden Technologien:   
 
-    Klassische Datenbanksysteme wie:
o    MS SQL Server, 
o    Oracle, 
o    DB2, 
o    Teradata oder 
o    Exasol
-    Cloud-Data-Warehouse-Umgebungen wie:
o    Amazon Redshift oder 
o    Google BigQuery

Tools für die Datenintegration:
o    Boardmittel der jeweiligen Datenbank- oder Cloud-Umgebung, 
o    Microsoft SSIS
o    IBM DataStage,
o    Pentaho Data Integration oder
o    Informatica PowerCenter 

Tools für das Reporting:
o    Microsoft SSRS / SSAS
o    IBM Cognos 
o    QlikView / Qlik Sense
o    Tableau

Mitwirken im Team:
Wir betrachten jedes Projekt als Herausforderung, die nach einer individuellen Lösung verlangt. Dabei leiten wir Aufgaben aus den Fachanforderungen ab und legen nach sorgfältiger Analyse Wert auf unsere Beratungsleistung, um sicherzustellen, dass der Kunde das bekommt, was er wirklich braucht. Wir verstehen uns im Zuge dessen als Generalisten, sind offen beim Einsatz von Tools und orientieren uns dabei an der Eignung für eine möglichst effiziente Lösung. Wir arbeiten wahlweise bei unserem Kunden vor Ort, im mVISE-Office oder vom Homeoffice aus.