Freelancer Senior Consultant Data Warehouse (m/w/d) deutschlandweit

Freelancing, Vollzeit · Deutschland

Deine Aufgaben
  • Konzeption von zeitgemäßen Data-Warehouse-Zielarchitekturen
  • Ermittlung der kundenspezifischen Informationsbedarfe in branchenspezifischen Datenwelten für unterschiedliche Anwendungsszenarien wie Kennzahlen- oder Kampagnenmanagementsysteme
  • Aufbau von klassischen oder Cloud-basierten Data-Warehouse-Lösungen einschließlich geeigneter Datenstrukturen, Datenintegration sowie effizienter Betriebsprozesse, die optimal an den Kundenbedürfnissen ausgerichtet sind 
  • Erarbeitung von aussagekräftigen Reporting-Lösungen 
  • Unterstützung beim fachlichen und technischen Presales
  • Übernahme von Teilprojekt- sowie Projektleitung
Die Projekte sind oftmals agil organisiert, bei Bedarf kommt aber auch das klassische Wasserfall-Modell zum Einsatz.

Die anzuwendenden Technologien:   
 
-    Klassische Datenbanksysteme wie:
o    MS SQL Server, 
o    Oracle, 
o    DB2, 
o    Teradata oder 
o    Exasol
-    Cloud-Data-Warehouse-Umgebungen wie:
o    Amazon Redshift oder 
o    Google BigQuery

Tools für die Datenintegration:
o    Boardmittel der jeweiligen Datenbank- oder Cloud-Umgebung, 
o    Microsoft SSIS
o    IBM DataStage,
o    Pentaho Data Integration oder
o    Informatica PowerCenter 

Tools für das Reporting:
o    Microsoft SSRS / SSAS
o    IBM Cognos 
o    QlikView / Qlik Sense
o    Tableau

Mitwirken im Team:
Wir betrachten jedes Projekt als Herausforderung, die nach einer individuellen Lösung verlangt. Dabei leiten wir Aufgaben aus den Fachanforderungen ab und legen nach sorgfältiger Analyse Wert auf unsere Beratungsleistung, um sicherzustellen, dass der Kunde das bekommt, was er wirklich braucht. Wir verstehen uns im Zuge dessen als Generalisten, sind offen beim Einsatz von Tools und orientieren uns dabei an der Eignung für eine möglichst effiziente Lösung. Wir arbeiten wahlweise bei unserem Kunden vor Ort, im mVISE-Office oder vom Homeoffice aus.
Das bringst du mit
  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence und/oder Data Engineering
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen (z.B. MS SQL Server, Oracle, DB2, Teradata, oder Exasol) und/oder Cloud Data Warehouse Lösungen (z.B. Amazon Redshift oder Google BigQuery)
  • Erfahrung im Umgang mit einem gängigen Tool für die Datenintegration und/oder fürs Reporting
  • Interesse an fachlichen Zusammenhängen in branchenspezifischen Datenwelten
  • Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten in Teams und im direkten Kundenkontakt vor Ort
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Deutschlandweite Reisebereitschaft mit dem Fokus auf wohnortnahe Einsatzmöglichkeiten
Über uns

Die mVISE AG ist eine hochspezialisierte IT-Expertengruppe mit Kernkompetenzen in den Bereichen Hybrid-Cloud-Architektur, Cloud-Migration (AWS, Azure, Google Cloud) und Data Management.

mVISE verwirklicht den Übergang großer Organisationen in die Cloud und übernimmt dabei spezifische Projekte in Zusammenhang mit Enterprise Java Development, Data Integration, API-Management und IT-Security.

Das mVISE-Team besteht aus mehr als 100 Menschen, die gemeinsam für den Erfolg der Kunden arbeiten. Je nach Projektsituation arbeiten wir vor Ort bei unseren Kunden und/oder remote.

Du möchtest Teil unseres Teams werden? Dann gestalte jetzt  gemeinsam mit uns die digitale Zukunft!

      

 

      
Wir freuen uns auf dich!
Wir freuen uns über dein Interesse an der mVISE AG. Bitte fülle das folgende kurze Formular aus. Solltest du Schwierigkeiten mit dem Upload deiner Daten haben, wende dich gerne per Email an career@mvise.de.

Bitte lade deinen Lebenslauf, aktuelle Zeugnisse und ein kurzes Anschreiben hoch (insgesamt max. 20 MB).

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